Doble Máster en Ing.de Telecomunicación y en Teoría de la Señal y Comunicaciones

Centro ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
Título Oficial Doble Máster en Ingeniería de Telecomunicación y en Teoría de la Señal y Comunicaciones
Web http://www.etsit.upm.es/estudios/dobles-titulos-de-master-etsit/muit-mutsc.html
Ámbito Tecnologías de la Información y la Comunicación
Modalidad Presencial
Créditos 147 ECTS
Idiomas Español , Inglés
Orientación Profesional
Plazas 15
Contacto D. Carlos Cuevas
91 067 23 25
carlos.cuevas@upm.es
Presentación

Track en Tecnologías y Sistemas de Radiofrecuencia

El Doble Título de Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y Máster Universitario en Teoría de la Señal y Comunicaciones-Tecnologías y Sistemas de Radiofrecuencia pretende aunar una formación integral en las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en el Ámbito de la Telecomunicación con una formación más específica en el ámbito de las Tecnologías y Sistemas de Radiofrecuencia, ampliamente utilizados en la actualizad en todo tipo de aplicaciones.Este Doble Máster se dirige por tanto a cubrir la futura demanda de profesionales capaces de afrontar los retos tecnológicos que implica la puesta en marcha de servicios y sistemas de telecomunicación complejos, que funcionan a frecuencias cada vez mayores y que requieren de nuevas tecnologías de diseño y fabricación.

Track en Aprendizaje Automático para Datos Masivos

El Doble Título de Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y Máster Universitario en Teoría de la Señall y Comunicaciones- Aprendizaje Automático para Datos Masivos pretende aunar una formación integral en las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en el ámbito de la Telecomunicación con una formación en el dominio de técnicas avanzadas de extracción de valor y conocimiento de los crecientes volúmenes de datos, que permita a los alumnos orientar su actividad profesional en los nuevos escenarios tecnológicos que surgen de la necesidad de tratar la ingente cantidad de datos procedentes de sensores de diferente naturaleza, proporcionándoles un valor añadido como resultado de su procesado inteligente.

Interuniversitario No