Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Optimal Multiresolution 3D Level-Set Method for Liver Segmentation incorporating Local Curvature Constraints
Año:2011
Áreas de investigación
  • Equipo médico,
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
Advanced liver surgery requires a precise preoperative planning, where liver segmentation and remnant liver volume are key elements to avoid post-operative liver failure. In that context, level-set algorithms have achieved better results than others, especially with altered liver parenchyma or in cases with previous surgery. In order to improve functional liver parenchyma volume measurements, in this work we propose two strategies to enhance previous levelset algorithms: an optimal multi-resolution strategy with fine details correction and adaptive curvature, as well as an additional semiautomatic step imposing local curvature constraints. Results show more accurate segmentations, especially in elongated structures, detecting internal lesions and avoiding leakages to close structures.
Internacional
Si
Nombre congreso
33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2011)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Boston, MA USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1557-170X
DOI
10.1109/IEMBS.2011.6090925
Fecha inicio congreso
30/08/2011
Fecha fin congreso
03/09/2011
Desde la página
3419
Hasta la página
3422
Título de las actas
33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2011)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de imágenes biomédicas
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Ingeniería Electrónica