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Descripción
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| Estado del Arte: Muchos autores hablan de la importancia de determinar con precisión la existencia de la heterogeneidad en los metaanálisis, pero también advierten de la baja potencia de los métodos estadísticos para detectarla. Objetivo: Corroborar si los problemas de baja potencia del método afecta a los meta-análisis hechos en Ingeniería de Software. Método: Evaluar la potencia estadística de los métodos para detectar heterogeneidad, mediante un proceso de simulación de casos. Resultados: Se ha llegado a demostrar que los métodos para detectar heterogeneidad carecen de potencia cuando son aplicados en el contexto experimental típico de ingeniería de software, confirmando lo dicho por otros autores en otros ámbitos de la ciencia. Conclusiones: Este trabajo debería ser ampliado a meta-análisis donde los estudios posean distintos pesos, básicamente variando la cantidad de sujetos que cada uno posea. | |
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Internacional
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Si |
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Nombre congreso
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ESELAW - Empirical Software Engineering Latin American Workshop |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Rio de Janeiro, RJ (Brazil) |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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DOI
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Fecha inicio congreso
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27/04/2011 |
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Fecha fin congreso
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29/04/2011 |
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Desde la página
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27 |
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Hasta la página
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36 |
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Título de las actas
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Proceedings of 8th Experimental Software Engineering Latin American Workshop |