Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Análisis de la potencia estadística del estimador Q en Ingeniería del Software
Year:2011
Research Areas
  • Information technology and adata processing
Information
Abstract
Estado del Arte: Muchos autores hablan de la importancia de determinar con precisión la existencia de la heterogeneidad en los metaanálisis, pero también advierten de la baja potencia de los métodos estadísticos para detectarla. Objetivo: Corroborar si los problemas de baja potencia del método afecta a los meta-análisis hechos en Ingeniería de Software. Método: Evaluar la potencia estadística de los métodos para detectar heterogeneidad, mediante un proceso de simulación de casos. Resultados: Se ha llegado a demostrar que los métodos para detectar heterogeneidad carecen de potencia cuando son aplicados en el contexto experimental típico de ingeniería de software, confirmando lo dicho por otros autores en otros ámbitos de la ciencia. Conclusiones: Este trabajo debería ser ampliado a meta-análisis donde los estudios posean distintos pesos, básicamente variando la cantidad de sujetos que cada uno posea.
International
Si
Congress
ESELAW - Empirical Software Engineering Latin American Workshop
960
Place
Rio de Janeiro, RJ (Brazil)
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
Start Date
27/04/2011
End Date
29/04/2011
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27
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36
Proceedings of 8th Experimental Software Engineering Latin American Workshop
Participants
  • Autor: Oscar Dieste Tubio (UPM)
  • Autor: Enrique Fernández (Programa de Doctorado en Ciencias Informáticas. Facultad de Informática. Universidad Nacional de La Plata. Argentina)
  • Autor: Patricia Pesado (Programa de Doctorado en Ciencias Informáticas. Facultad de Informática. Universidad Nacional de La Plata. Argentina)
  • Autor: Ramón García-Martínez (Grupo de Investigación em Sistemas de Información. Depto. Desarrollo Productivo y Tecnológico. Universidad Nacional de Lanus. Argentina)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería del Software
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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