Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Cytology Imaging Segmentation Using the Locally Constrained Watershed Transform
Año:2011
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Abstract. The segmentation of medical images poses a great challenge in the area of image processing and analysis due mainly to noise, com- plex background, fuzzy and overlapping objects, and non-homogeneous gradients. This work uses the so-called locally constrained watershed transform introduced by Beare [1] to address these problems. The shape constraints introduced by this type of flexible watershed transformation permit to successfully segment and separate regions of interest. This type of watershed offers an alternative to other methods (such as distance function flooding) for particle extraction in medical imaging segmenta- tion applications, where particle overlapping is quite common. Cytology images have been used for the experimental results.
Internacional
Si
Nombre congreso
10th symposium on Mathematical Morphology
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Intra, Lago Maggiore, Italia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-21568-1
DOI
10.1007/978-3-642-21569-8
Fecha inicio congreso
06/07/2011
Fecha fin congreso
08/07/2011
Desde la página
429
Hasta la página
438
Título de las actas
Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing. 10th International Symposium, ISMM 2011 Verbania-Intra, Italy, July 6-8, 2011 Proceedings Eds.: Pierre Soille, Martino Pesaresi, Georgios K. Ouzounis
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Nicholas Béliz Osorio (UPM)
  • Autor: Jose Crespo Del Arco (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Informática Biomédica (GIB)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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