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Descripción
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| Diversas investigaciones han intentado resolver el problema de identificación de frutos u hojas mediante imágenes digitales, pero sólo lo han logrado parcialmente. Por esto, el objetivo de este trabajo es explorar una metodología de identificación que permita estimar áreas de hojas y racimos en viñedos, empleando imágenes en el espectro visible (RGB) y en el infrarrojo cercano (RGIR). El problema de la identificación fue abordando por dos vías, forma y color. En el caso de la identificación por forma se empleó la transformada circular de Hough y en el de la identificación por color se emplearon las técnicas de clasificación no supervisada denominadas kmeans y Fuzzy c-means. Se determinó que la clasificación mediante k-means sobre el espacio L*a*b*, para imágenes RGB y sobre el índice SAVI en las imágenes RGIR, son las técnicas más adecuadas. En cuanto a la identificación por forma, ésta resultó aplicable sólo en condiciones muy particulares. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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VI Congreso Ibérico de AgroIngenieria |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Evora. Portugal. |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-972-778-113-3 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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05/09/2011 |
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Fecha fin congreso
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07/09/2011 |
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Desde la página
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78 |
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Hasta la página
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Título de las actas
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Programa Final y Libro de Resúmenes. VI Congreso Ibérico de AgroIngenieria |