Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Extracción de características de la cubierta vegetal del viñedo mediante imágenes RGB y RGIR obtenidas de forma dinámica
Year:2011
Research Areas
  • Agriculture
Information
Abstract
Diversas investigaciones han intentado resolver el problema de identificación de frutos u hojas mediante imágenes digitales, pero sólo lo han logrado parcialmente. Por esto, el objetivo de este trabajo es explorar una metodología de identificación que permita estimar áreas de hojas y racimos en viñedos, empleando imágenes en el espectro visible (RGB) y en el infrarrojo cercano (RGIR). El problema de la identificación fue abordando por dos vías, forma y color. En el caso de la identificación por forma se empleó la transformada circular de Hough y en el de la identificación por color se emplearon las técnicas de clasificación no supervisada denominadas kmeans y Fuzzy c-means. Se determinó que la clasificación mediante k-means sobre el espacio L*a*b*, para imágenes RGB y sobre el índice SAVI en las imágenes RGIR, son las técnicas más adecuadas. En cuanto a la identificación por forma, ésta resultó aplicable sólo en condiciones muy particulares.
International
No
Congress
VI Congreso Ibérico de AgroIngenieria
960
Place
Evora. Portugal.
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-972-778-113-3
Start Date
05/09/2011
End Date
07/09/2011
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Programa Final y Libro de Resúmenes. VI Congreso Ibérico de AgroIngenieria
Participants
  • Autor: Christian Correa Farias (UPM)
  • Autor: Pilar Barreiro Elorza (UPM)
  • Autor: Constantino Valero Ubierna (UPM)
  • Autor: Adolfo Moya Gonzalez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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