Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Las Agencias de Calificación Crediticia (Las Hijas de Elena: La Triple A)
Año:2012

Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial

Datos
Descripción
EN este trabajo, en primer lugar, se analiza la estructura (accionariado), funcionalidad (cómo funcionan y emiten sus opiniones) y el comportamiento (cómo actúan en los mercados) de las tres agencias más importantes de calificación de activos financieros, de emisores y emisiones de activos financieros. En segundo término, se señalan sus poco, si algo, científicas evaluaciones basadas en conceptos y actuaciones tan poco adecuadas como: profecía autocumplida, carencia de fecha de caducidad, catastrofismo, que, a veces, imponen con comportamientos gansteriles. Asimismo, se destaca la importancia y trascendencia que suponen las opiniones que emiten dichas agencias, auténticos ucases, que las convierten, de facto, en auténticos señores de horca y caudillo que acondicionan la vida y hacienda de inversores y emisores. En realidad, su comportamiento es tan deplorable y funesto, que como las hijas de Elena, de ahí el título del trabajo, ninguna es buena. Finalmente, se presenta, en forma de decálogo, los hechos, irrefutables, que justifican el calificativo de malvadas de dichas agencias: S&P, Moody?s y Fitch, hasta el punto de que son el antimefistofelismo personificado. Mefistófeles se definía a sí mismo como un pobre diablo que pretendiendo hacer el mal, acababa haciendo el bien, justo al revés que las hijas de Elena.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
RCyT CEF
ISSN
1138-9540
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
356
Desde la página
145
Hasta la página
174
Mes
NOVIEMBRE
Ranking

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Juan Pazos Sierra UPM
  • Autor: Aurea Maria Anguera de Sojo Hernandez UPM
  • Autor: M.L. Campañario
  • Autor: Juan Antonio Lara Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
  • Autor: David Lizcano Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
  • Autor: María Aurora Martínez Universidad a Distancia de Madrid
  • Autor: J.A. Sánchez

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inteligencia Artificial (LIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial