Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
An Ecological Approach to Anomaly Detection: The EIA Model
Año:2012
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
The presented work proposes a new approach for anomaly detection. This approach is based on changes in a population of evolving agents under stress. If conditions are appropriate, changes in the population (modeled by the bioindicators) are representative of the alterations to the environment. This approach, based on an ecological view, improves functionally traditional approaches to the detection of anomalies. To verify this assertion, experiments based on Network Intrussion Detection Systems are presented. The results are compared with the behaviour of other bioinspired approaches and machine learning techniques.
Internacional
Si
Nombre congreso
ICARIS 2012. Artificial Immune Systems
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Taormina (Italia)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0302-9743
DOI
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33757-4_18
Fecha inicio congreso
28/08/2012
Fecha fin congreso
31/08/2012
Desde la página
232
Hasta la página
245
Título de las actas
ICARIS 2012. Artificial Immune Systems. Lecture Notes in Computer Science Volume 7597
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pedro Pinacho Universidad Santo Tomás, Concepción (Chile)
  • Autor: Ivan Pau De la Cruz UPM
  • Autor: Max Chacón Universidad de Santiago (Chile)
  • Autor: Sergio Sanchez Garcia UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Sistemas Telemáticos para la Sociedad de la Información y el conocimiento
  • Departamento: Ingeniería y Arquitecturas Telemáticas