Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Research Publications in journals:
Sentence selection for improving the tuning process of a statistical machine translation system
Year:2012
Research Areas
  • Electronic technology and of the communications,
  • Electric engineers, electronic and automatic (eil)
Information
Abstract
Este artículo describe una estrategia de selección de frases para hacer el ajuste de un sistema de traducción estadístico basado en el decodificador Moses que traduce del español al inglés. En este trabajo proponemos dos posibilidades para realizar esta selección de las frases del corpus de validación que más se parecen a las frases que queremos traducir (frases de test en lengua origen). Con esta selección podemos obtener unos mejores pesos de los modelos para emplearlos después en el proceso de traducción y, por tanto, mejorar los resultados. Concretamente, con el método de selección basado en la medida de similitud propuesta en este artículo, mejoramos la medida BLEU del 27,17% con el corpus de validación completo al 27,27% seleccionando las frases para el ajuste. Estos resultados se acercan a los del experimento ORACLE: se utilizan las mismas frases de test para hacer el ajuste de los pesos. En este caso, el BLEU obtenido es de 27,51%.
International
No
JCR
No
Title
Procesamiento de Lenguaje Natural
ISBN
1135-5948
Impact factor JCR
Impact info
Volume
Journal number
48
From page
51
To page
56
Month
SIN MES
Ranking
Participants
  • Autor: Veronica Lopez Ludeña (UPM)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Autor: Jaime Lorenzo Trueba (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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