Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Segmentación automática de aneurismas aórticos abdominales a partir de imágenes de resonancia magnética basada en Modelos Activos de Forma y Modelos de Textura.
Year:2012
Research Areas
  • Electronic technology and of the communications
Information
Abstract
Se presenta un algoritmo semiautomático de segmentación de aneurismas aórticos abdominales (AAA) basado en modelos activos de forma (ASM) y modelos de textura. La información de textura viene dada por un conjunto de cuatro imágenes 3D de resonancia magnética (RM) compuestas por cortes axiales de la zona abdominal. En estas imágenes son visibles la luz aórtica, la pared aórtica y el trombo intraluminal (ILT). Dado el tamaño limitado del conjunto de imágenes de RM, se han implementado un ASM que capture las características específicas del conjunto de entrenamiento compuesto por 35 imágenes de tomografía axial computarizada (CTA), de modo que la variación de forma pueda ser adecuadamente caracterizada. La textura se caracteriza a partir de las imágenes de RM. Para la evaluación del algoritmo se ha llevado a cabo una validación cruzada dejando uno fuera sobre el conjunto de imágenes de RM.
International
Si
Congress
XXX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2012
960
Place
San Sebastián, España
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-616-2147-7
Start Date
19/11/2012
End Date
21/11/2012
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19
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19
XXX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2012. Libro de actas
Participants
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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