Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
SignA y Linked Data Una relación a través de servicios geoespaciales
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
El Sistema de Información Geográfica Nacional (SignA) es el sistema corporativo del Instituto Geográfico Nacional (IGN), que tiene como finalidad la integración de los datos y servicios del IGN para su gestión, análisis y consulta, tanto en modo local, como a través de Internet. En su portal Web integra lo mejor de los mundos SIG e IDE en una única herramienta, accesible de manera libre y gratuita por todo tipo de usuarios. En el contexto del SignA, con motivo de la colaboración entre el Ontology Engineering Group (OEG) y el Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG), se han iniciado los trabajos para ofrecer un nuevo valor añadido a esta herramienta, mediante la combinación de la misma con Linked Data. La idea de Linked Data está vinculada a las mejores prácticas recomendadas para exponer, compartir y conectar conjuntos de datos en la Web Semántica. En la práctica, Linked Data se refiere a una forma de publicar y enlazar datos estructurados en la Web utilizando RDF (Resource Description Framework), un lenguaje para representar información sobre recursos propuesto por el Consorcio de la World Wide Web. El valor y la utilidad de los datos enlazados es mayor cuanto más interconectados estén unos datos con otros.
Internacional
Si
Nombre congreso
3ª Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0000-0000
DOI
Fecha inicio congreso
17/10/2012
Fecha fin congreso
19/10/2012
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Título de las actas
Actas de 3ª Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Asuncion de Maria Gomez Perez (UPM)
  • Autor: Luis Manuel Vilches Blázquez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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