Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Redes neuronales aplicadas al proceso de aprendizaje de un sistema de respuestas a intrusiones automático
Año:2013
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
La contribución de este artículo es el uso de métodos de aprendizaje automático en la arquitectura realizada dentro del proyecto RECLAMO en trabajos previos. La arquitectura se basa en un AIRS (sistema de respuestas a intrusiones automático) que infiere la respuesta más apropiada a un ataque, teniendo en cuenta el tipo de ataque, la información de contexto del sistema y la red, y la reputación del IDS que ha reportado la alerta. También, es imprescindible conocer el ratio de éxito y fracaso de las respuestas lanzadas ante un ataque, de tal manera que, además de tener un sistema adaptativo, se consiga la capacidad de autoaprendizaje. En este ámbito es donde las redes neuronales entran en juego, aportando la clasificación de éxito/fracaso de las respuestas.
Internacional
No
Nombre congreso
XI Jornadas de Ingenieria Telematica, JITEL 2013
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-616-5597-7
DOI
Fecha inicio congreso
28/10/2013
Fecha fin congreso
30/10/2013
Desde la página
419
Hasta la página
426
Título de las actas
XI Jornadas de Ingenieria Telematica, JITEL 2013
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Redes y Servicios de Telecomunicación e Internet
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos