Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Multilingual Number Transcription for Text-to-Speech Conversion
Año:2013
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
This paper describes the text normalization module of a text to speech fully-trainable conversion system and its application to number transcription. The main target is to generate a language independent text normalization module, based on data instead of on expert rules. This paper proposes a general architecture based on statistical machine translation techniques. This proposal is composed of three main modules: a tokenizer for splitting the text input into a token graph, a phrase-based translation module for token translation, and a post-processing module for removing some tokens. This architecture has been evaluated for number transcription in several languages: English, Spanish and Romanian. Number transcription is an important aspect in the text normalization problem.
Internacional
Si
Nombre congreso
SSW8 2013 - 8th ISCA Speech Synthesis Workshop
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Barcelona (España)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0000-0000
DOI
Fecha inicio congreso
31/08/2013
Fecha fin congreso
02/09/2013
Desde la página
65
Hasta la página
69
Título de las actas
Proceedings SSW8 2013 - 8th ISCA Speech Synthesis Workshop
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Participante: M. Giurgiu (2Dept. of Telecommun., Tech. Univ. of Cluj-Napoca, Cluj-Napoca, Romania)
  • Autor: I. Muresan (2Dept. of Telecommun., Tech. Univ. of Cluj-Napoca, Cluj-Napoca, Romania)
  • Participante: Simon King (Centre for Speech Technology Research, University of Edinburgh, UK.)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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