Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Bus line classification using neural networks
Año:2014
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
Grouping urban bus routes is necessary when there are evidences of significant differences among them. In Jiménez et al. (2013), a reduced sample of routes was grouped into clusters utilizing kinematic measured data. As a further step, in this paper, the remaining urban bus routes of a city, for which no kinematic measurements are available, are classified. For such purpose we use macroscopic geographical and functional variables to describe each route, while the clustering process is performed by means of a neural network. Limitations caused by reduced training samples are solved using the bootstrap method.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Transportation Research Part D: Transport and Environment
ISSN
1361-9209
Factor de impacto JCR
1,801
Información de impacto
Volumen
30
DOI
10.1016/j.trd.2014.05.008
Número de revista
july 2014
Desde la página
32
Hasta la página
37
Mes
JULIO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Felipe Jimenez Alonso (UPM)
  • Autor: Francisco Serradilla Garcia (UPM)
  • Autor: Alfonso Román
  • Autor: Jose Eugenio Naranjo Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Inteligencia Artificial
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