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Descripción
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| Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda a la planificación portuaria. Una mala planificación, trasladaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal en la planificación portuaria, en el ámbito de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de posibles crecimientos del tráfico y las necesidades de equipos o instalaciones. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones en infraestructuras o unas mínimas inversiones, que tráficos se pueden gestionar en dichas terminales o que grado mínimo de inversión sería necesario. En la metodología se indican las bases de aplicación en las redes neuronales artificiales (RNA) y las fases a considerar para su desarrollo en la planificación de terminales portuarias de contenedores, apoyado en las herramientas que proporciona el programa MATLAB sobre redes neuronales artificiales. Finalmente, se llega a la conclusión de que la herramienta y metodología propuesta se pueden considerar como aceptables para este tipo de pronósticos de planificación y su posible utilización a futuro. Una vez analizados los resultados obtenidos podemos indicar que las RNAs pueden usarse para modelar cuestiones relativas a la planificación portuaria de transportes en las terminales de contenedores usando datos históricos. | |
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Internacional
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Si |
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Nombre congreso
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XVII Congreso Panamericano de Ingeniería de Tráfico, Transporte y Logística |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Santander |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-617-0085-1 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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11/06/2014 |
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Fecha fin congreso
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13/06/2014 |
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Título de las actas
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Las Redes Neuronales Artificiales en la obtención de parámetros para la planificación portuaria |