Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Otras publicaciones:
ENT-RS-CLOUD: RNA-seq differential Expression aNalysis for Tree species in the Cloud
Año:2014
Áreas de investigación
  • Ciencias de la tierra,
  • Biología molecular, celular y genética
Datos
Descripción
Next Generation DNA/RNA Sequencing studies produce big amount of data that need to be analyzed with proper computation infrastructure that is not always available for all research centers or universities. Expressional analysis derived from RNA sequencing (RNA-seq) of forest trees is particularly challenging, because the massive genome length (~23.2 Gbp for loblolly pine) and the absence of reference genomes require specific pipelines to obtain sound biological results. The cloud computing paradigm makes economically affordable the implementation of such pipelines. If an algorithm can be made to run efficiently on many loosely coupled processors implementing it as a cloud application, makes it particularly easy to exploit the resources offered by large utility-computing services, such as the Amazon?s Elastic Compute Cloud.
Internacional
No
Entidad
Lugar
Páginas
Referencia/URL
Tipo de publicación
Tesis de Master
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Unai Lopez de Heredia Larrea (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Genética, Fisiología e Historia Forestal
  • Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
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