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Descripción
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| La utilización de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) se ha extendido durante los últimos años en numerosos campos de la ciencia y la tecnología, gracias a su gran capacidad de modelización de procesos y a la fiabilidad de sus resultados. En el campo de la ciencia y la tecnología de la madera también lo ha hecho, pero a menor escala, desde su uso en la obtención de propiedades físicas y mecánicas en tableros de partículas, fibras y contrachapados, hasta la predicción de fallos en los procesos productivos, como dosificación de colas o clasificación de chapas en la conformación de tableros contrachapados. La utilización de este tipo de redes en el proceso de fabricación de tableros de partículas resulta de especial importancia en la industria española como garante de la calidad de su producción y de esta manera mejorar la competitividad del sector. El principal problema al que se enfrenta la industria de la fabricación de tableros de partículas, desde el punto de vista de la calidad de su producción, es el no disponer de los resultados de los ensayos de autocontrol que se realizan en fábrica con la suficiente rapidez, de manera que en ocasiones, por metodología operativa, la normativa aplicable, exige ensayos de hasta un mes de duración. La posibilidad de conocer con una probabilidad por encima del 90 % las características físicas y mecánicas de los tableros fabricados, a partir de otras propiedades de menor inversión en tiempo y relacionadas con las otras, supondría un avance de primer nivel en esta y otros tipos de industrias de la madera. Además, generalmente los laboratorios de autocontrol en fábrica, con el fin de acortar los tiempos de ensayo no acondicionan los tableros como marca la norma, por lo que resulta esencial conocer su influencia en la caracterización final del tablero de cara al cumplimiento de especificaciones. Se estudiarán en torno a 600 tableros de partículas, 300 estándar y otros 300 resistentes a la humedad, de la misma línea de fabricación y de distinto espesor. Se realizarán los ensayos en el laboratorio de autocontrol de la propia fábrica y de cada tablero se tomarán contramuestras para los ensayos en la universidad, realizándose el despiece según la norma EN 326-1.95. Se determinarán: contenido de humedad (EN 322.94), densidad (EN 323.94), MOR y MOE (EN 310.94), hinchazón después de inmersión en agua (EN 317.94), resistencia a la tracción perpendicular a las caras del tablero (EN 319.94) y resistencia a la humedad bajo condiciones de ensayo cíclicas (EN 321.02). Obtenidos los datos se construirán dos RNA para cada uno de las propiedades físico-mecánicas, una con los datos obtenidos en el laboratorio de autocontrol y la otra en nuestro laboratorio. La red contará como variables de entrada: espesor, humedad del tablero, densidad y los parámetros de fabricación y como variables de salida: hinchazón, resistencia a la tracción, MOR y MOE, tanto en tablero estándar como en tablero resistente a la humedad. El desarrollo de las dos RNA permitirá modelizar los ensayos de ambos laboratorios de manera que la correlación entre ellas servirá para conocer en fábrica las desviaciones de la caracterización del producto respecto de un laboratorio con condiciones higrotérmicas controladas y garantizar el cumplimiento de las especificaciones normativas de calidad. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Entidad financiadora
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Ministerio de Economía y Competitividad |
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Nacionalidad Entidad
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ESPAÑA |
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Tamaño de la entidad
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Desconocido |
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Fecha concesión
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01/08/2014 |