Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Monte Carlo Limit Cycle Characterization
Año:2014
Áreas de investigación
  • Inferencia de procesos estocásticos,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
The fixed point implementation of IIR digital filters usually leads to the appearance of zero-input limit cycles, which degrade the performance of the system. In this paper, we develop an efficient Monte Carlo algorithm to detect and characterize limit cycles in fixed-point IIR digital filters. The proposed approach considers filters formulated in the state space and is valid for any fixed point representation and quantization function. Numerical simulations on several high-order filters, where an exhaustive search is unfeasible, show the effectiveness of the proposed approach.
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Florencia (Italia)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4799-2893-4
DOI
10.1109/ICASSP.2014.6855167
Fecha inicio congreso
04/05/2014
Fecha fin congreso
09/05/2014
Desde la página
8043
Hasta la página
8047
Título de las actas
Proceedings of the 39th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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