Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Grouped sparsity algorithm for Multichannel Intracardiac ECG Synchronization
Año:2014
Áreas de investigación
  • Inferencia paramétrica,
  • Inferencia lineal, regresión,
  • Trastornos cardiovasculares
Datos
Descripción
In this paper, a new method is presented to ensure automatic synchronization of intracardiac ECG data, yielding a three-stage algorithm. We first compute a robust estimate of the derivative of the data to remove low-frequency perturbations. Then we provide a grouped-sparse representation of the data, by means of the Group LASSO, to ensure that all the electrical spikes are simultaneously detected. Finally, a post-processing step, based on a variance analysis, is performed to discard false alarms. Preliminary results on real data for sinus rhythm and atrial fibrillation show the potential of this approach.
Internacional
Si
Nombre congreso
European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Lisboa (Portugal)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2219-5491
DOI
Fecha inicio congreso
01/09/2014
Fecha fin congreso
05/09/2014
Desde la página
1537
Hasta la página
1541
Título de las actas
Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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