Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
DATA-BASED MODELS FOR THE PREDICTION OF DAM BEHAVIOUR. A REVIEW AND SOME METHODOLOGICAL CONSIDERATIONS
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ingenieria civil
Datos
Descripción
This paper contains a review of statistical and machine-learning data-based predictive models, which have been applied to dam safety analysis. Some aspects to take into account when developing analysis of this kind, such as the selection of the input variables, its division into training and validation sets, and the error analysis, are discussed.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
ISSN
1134-3060
Factor de impacto JCR
3,68
Información de impacto
Q1
Volumen
DOI
10.1007/s11831-015-9157-9
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
21
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Fernando Salazar (CIMNE)
  • Autor: Rafael Moran Moya (UPM)
  • Autor: Miguel Angel Toledo Municio (UPM)
  • Autor: Eugenio Oñate (CIMNE)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Hidroinformática y Gestión del Agua
  • Departamento: Ingeniería Civil: Hidráulica, Energía y Medio Ambiente
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