Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Thesis:
AUTOMATIC PHYSICAL ACTIVITY PATTERN RECOGNITION AND MEAL INTAKE MODELLING IN TYPE 1 DIABETES FOR THEIR INCLUSION IN ARTIFICIAL PANCREAS SYSTEMS
Year:2015
Research Areas
  • Electronic technology and of the communications
Information
Abstract
La diabetes comprende un conjunto de enfermedades metabólicas que se caracterizan por concentraciones de glucosa en sangre anormalmente altas. En el caso de la diabetes tipo 1 (T1D, por sus siglas en inglés), esta situación es debida a una ausencia total de secreción endógena de insulina, lo que impide a la mayoría de tejidos usar la glucosa. En tales circunstancias, se hace necesario el suministro exógeno de insulina para preservar la vida del paciente; no obstante, siempre con la precaución de evitar caídas agudas de la glucemia por debajo de los niveles recomendados de seguridad. Además de la administración de insulina, las ingestas y la actividad física son factores fundamentales que influyen en la homeostasis de la glucosa. En consecuencia, una gestión apropiada de la T1D debería incorporar estos dos fenómenos fisiológicos, en base a una identificación y un modelado apropiado de los mismos y de sus sorrespondientes efectos en el balance glucosa-insulina. En particular, los sistemas de páncreas artificial ideados para llevar a cabo un control automático de los niveles de glucemia del paciente podrían beneficiarse de la integración de esta clase de información.
International
Si
Type
Doctoral
Mark Rating
Sobresaliente cum laude
Date
24/07/2015
Participants
  • Director: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
  • Autor: Fernando Garcia Garcia (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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