Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
MODELADO SOCIAL DE INTELIGENCIA AMBIENTAL APLICADO A GRANDES INSTALACIONES (MOSI-AGIL)
Año:2015
Áreas de investigación
  • Telemática
Datos
Descripción
Este programa propone actividades orientadas a crear un cuerpo de conocimiento y herramientas prácticas que permita gestionar el comportamiento de los ocupantes de grandes instalaciones de forma más eficaz. Dada la tendencia de consolidación de grandes grupos de población, se hace necesario disponer de medios fiables para gestionar las instalaciones que los alojarán en algún momento (grandes superficies comerciales, aeropuertos, estaciones de tren, polideportivos y similares). Existen ya expertos que las diseñan y las ejecutan, pero faltan las herramientas y conocimientos para justificar de forma más científica los límites de las instalaciones, para evaluar las situaciones (siempre se identifica una crisis cuando ya es demasiado tarde) y para tomar decisiones. Hay recomendaciones o recetas sobre lo que hay que poner y cómo se debe reaccionar, pero esto no se ve respaldado por argumentos que puedan ser debatidos, dependiendo en última instancia de factores humanos el que se tome la decisión apropiada en el momento adecuado. El programa científico propuesto en esta memoria está encaminado a crear conocimiento para este dominio que pueda ser contrastado y tenga repercusión en cómo se plantean las grandes instalaciones. Este conocimiento se construye mediante la colaboración entre investigadores en simulación social basada en agentes, sistemas de inteligencia ambiental y tecnologías de acuerdo. La simulación social basada en agentes (ABSS) se usa como medio para modelar: sociedades humanas realistas que jueguen el rol de usuarios en grandes instalaciones (motivado por la carencia de herramientas para simular multitudes con un equilibrio entre modelar la individualidad versus el comportamiento gregario); los dispositivos físicos en los que los espacios inteligentes sustentan su visión del mundo (sensores) y su capacidad de acción (actuadores), ya que actualmente no existen modelos simulados fiables de estos dispositivos; y las tecnologías del acuerdo (AT) que permiten a los servicios tener un comportamiento inteligente para mejorar la calidad de vida de los usuarios (gestionar recursos, colaborar para llegar a objetivos conjuntos, negociar para resolver conflictos, manejar adecuadamente información contradictoria de distintas fuentes, etcétera) y cuya interacción con entidades simuladas no ha sido explorada en la literatura. La combinación de estas tres especialidades en el contexto de la inteligencia ambiental es lo que justifica el trabajo durante cuatro años y se condensan en actividades de investigación pura, diseminación, y crecimiento de los grupos implicados. Las actividades contempladas incluyen: programas formativos comunes para que los cuatro grupos intercambien conocimientos sobre estas líneas y sean más competitivos a nivel internacional; la colaboración con agentes interesados, como responsables de Protección Civil o responsables de seguridad en centros público; y la transferencia y aumento del conocimiento entre estos agentes. Se prevé diseminar también la información generada creando sinergias con empresas de sectores afectados (empresas que implantan tecnologías de inteligencia ambiental, por ejemplo). Para terminar, se quiere aprovechar la experiencia común para tener una presencia de relevancia dentro del Horizonte2020 donde se impulsan las tecnologías de inteligencia ambiental para este tipo de problemas y donde lo social adquiere mayor relevancia.
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
Comunidad de Madrid
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Tamaño de la entidad
Desconocido
Fecha concesión
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Carlos Angel Iglesias Fernandez (UPM)
  • Participante: Alvaro Carrera Barroso (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
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