Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Subject-independent acoustic-to-articulatory mapping of fricative sounds by using vocal tract length normalization
Año:2015
Áreas de investigación
  • Fonética
Datos
Descripción
This paper presents an acoustic-to-articulatory (AtoA) mapping method for tracking the movement of the critical articulators on fricative utterances. The proposed approach applies a vocal tract length normalization process. Subsequently, those acoustic time-frequency features better related to movement of articulators from the statistical perspective are used for AtoA mapping. We test this method on the MOCHA-TIMIT database, which contains signals from an electromagnetic articulograph system. The proposed features were tested on an AtoA mapping system based on Gaussian mixture models, where Pearson correlation coeffi cient is used to measure the goodness of estimates. Correlation value between the estimates and reference signals shows that subject-independent AtoA mapping with proposed approach yields comparable results to subject-dependent AtoA mapping.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Revista de la Facultad de Ingeniería
ISSN
0120-6230
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
DOI
10.17533/udea.redin.n77a19
Número de revista
Desde la página
162
Hasta la página
169
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alexander Sepúlveda Sepúlveda (Universidad Industrial de Santander (Colombia))
  • Autor: Germán Castellanos Domínguez (Universidad Nacional de Colombia)
  • Autor: Pedro Gomez Vilda (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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