Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A 3D Fractal-Based Approach towards Understanding Changes in the Infarcted Heart Microvasculature
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
The structure and function of the myocardial microvasculature affect cardiac performance. Quantitative assessment of microvascular changes is therefore crucial to understanding heart disease. This paper proposes the use of 3D fractal-based measures to obtain quantitative insight into the changes of the microvasculature in infarcted and noninfarcted (remote) areas, at different time-points, following myocardial infarction. We used thick slices (? 100µm) of pig heart tissue, stained for blood vessels and imaged with high resolution microscope. Firstly, the cardiac microvasculature was segmented using a novel 3D multi-scale multi-thresholding approach. We subsequently calculated: i) fractal dimension to assess the complexity of the microvasculature; ii) lacunarity to assess its spatial organization; and iii) succolarity to provide an estimation of the microcirculation flow. The measures were used for statistical change analysis and classification of the distinct vascular patterns in infarcted and remote areas, demonstrating the potential of the approach to extract quantitative knowledge about infarction-related alterations.
Internacional
Si
Nombre congreso
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2015)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Munich (Alemania)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0302-9743
DOI
10.1007/978-3-319-24574-4_21
Fecha inicio congreso
05/10/2015
Fecha fin congreso
09/10/2015
Desde la página
173
Hasta la página
180
Título de las actas
Lectures Notes in Computer Science, Vol. 9351
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Polyxeni Gkontra
  • Autor: Magdalena Zak
  • Autor: Kerri-Ann Norton
  • Autor: Andres de Santos Lleo (UPM)
  • Autor: Aleksander Popel
  • Autor: Alicia Arroyo
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de imágenes biomédicas
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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