Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Rastreo de glaucoma basado en detección guiada por imágenes, análisis automático de imágenes y telemedicina
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Se estima que más del 50% de la población que padece glaucoma no está diagnosticada. En España, esta patología afecta al 2,1% de los mayores de 40 años, aumentando hasta el 3,7% en los mayores de 70 años. El rastreo mediante telemedicina ha demostrado ser un método coste/efectivo seleccionando adecuadamente la población de riesgo y la periodicidad entre campañas. En el presente trabajo presentamos un novedoso enfoque de rastreo aprovechando la teleoftalmología, optimizando los procesos de realización de los estudios a los pacientes y aplicando el análisis automático de imágenes multimodales y algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados hasta ahora, han permitido la evaluación de 809 pacientes y el diagnóstico de 124 casos sospechosos de glaucoma. Los tiempos medios de realización de estudios (12-15 minutos) y de diagnóstico por telemedicina (1-3 minutos) se ajustan a las expectativas iniciales. Las siguientes tareas supondrán la implementación de los algoritmos de análisis de imagen y aprendizaje automático, finalizando con un ambicioso estudio de análisis de costes.
Internacional
No
Nombre congreso
XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2015)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid, Spain
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-608-3354-3
DOI
Fecha inicio congreso
04/11/2015
Fecha fin congreso
06/11/2015
Desde la página
426
Hasta la página
429
Título de las actas
Libro de Actas del XXXIII Congreso Anual de la Soc. Esp. Ing. Biomédica
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Jose Gomez Valverde (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de imágenes biomédicas
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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