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Descripción
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| Se estima que más del 50% de la población que padece glaucoma no está diagnosticada. En España, esta patología afecta al 2,1% de los mayores de 40 años, aumentando hasta el 3,7% en los mayores de 70 años. El rastreo mediante telemedicina ha demostrado ser un método coste/efectivo seleccionando adecuadamente la población de riesgo y la periodicidad entre campañas. En el presente trabajo presentamos un novedoso enfoque de rastreo aprovechando la teleoftalmología, optimizando los procesos de realización de los estudios a los pacientes y aplicando el análisis automático de imágenes multimodales y algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados hasta ahora, han permitido la evaluación de 809 pacientes y el diagnóstico de 124 casos sospechosos de glaucoma. Los tiempos medios de realización de estudios (12-15 minutos) y de diagnóstico por telemedicina (1-3 minutos) se ajustan a las expectativas iniciales. Las siguientes tareas supondrán la implementación de los algoritmos de análisis de imagen y aprendizaje automático, finalizando con un ambicioso estudio de análisis de costes. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2015) |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Madrid, Spain |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-608-3354-3 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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04/11/2015 |
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Fecha fin congreso
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06/11/2015 |
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Desde la página
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426 |
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Hasta la página
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429 |
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Título de las actas
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Libro de Actas del XXXIII Congreso Anual de la Soc. Esp. Ing. Biomédica |