Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Energy consumption estimation in electric vehicles considering driving style
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingenieria mecanica
Datos
Descripción
The limitation on the range of electric vehicles makes quite important to use an accurate energy consumption estimation tool. In general, estimations are based solely on the total distance, although it is known that the characteristics of the route and driving style influence significantly on energy consumption. In this paper, a tool that estimates the energy consumption of an electric vehicle in a city route taking into account such variables is shown, but without needing a deterministic knowledge of the characteristics of the vehicle or driving cycles. To do this, a neural network that takes as input data driving style and route variables is used. The validation results have been quite satisfactory to increase reliability in predicting consumption of the vehicle and enhance user confidence in the capabilities of electric vehicles.
Internacional
Si
Nombre congreso
18th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems - ITSC 2015
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Las Palmas
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4673-6595-6
DOI
Fecha inicio congreso
15/09/2015
Fecha fin congreso
18/09/2015
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8
Título de las actas
Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2015 IEEE 18th International Conference on
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Felipe Jimenez Alonso (UPM)
  • Autor: Jose Eugenio Naranjo Hernandez (UPM)
  • Autor: Francisco Serradilla Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inv. en Seguridad e Impacto Medioambiental de Vehículos y Transportes (GIVET)
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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