Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Research Publications in journals:
Détection et quantification de traces d?arachides dans la farine de blé par imagerie hyperspectrale proche infrarouge et analyse en composantes principales
Year:2015
Research Areas
  • Foodstuffs tecnology
Information
Abstract
La faisabilité de l?imagerie hyperspectrale (IHS) proche infrarouge pour la détection de traces d?arachide (jusqu?à 0.01 % w/w) est étudiée dans cet article. Une analyse en composantes principales (ACP) a été réalisée sur un ensemble de spectres extraits des images hyperspectrales réalisées sur des échantillons de farine contaminés par des traces d?arachide. Les composantes principales extraites ont permis, après projection des spectres initiaux, d?obtenir des images de scores améliorant le contraste entre les pixels de farine et d?arachide. Finalement, une approche de segmentation d?images réalisée sur les images de scores a permis de classi?er les pixels appartenant à la classe farine et ceux appartenant à la classe arachide. Le pourcentage d?adultération en arachide connu a ainsi été comparé au pourcentage de pixels identi?és comme tels. Cette approche permet la détection de traces d?arachide jusqu?à 0.01 % w/w et la quanti?cation de l?adultération de 10 à 0,1 %, avec un coef?cient de détermination égal à 0,946. Ces résultats montrent la faisabilité de l?imagerie hyperspectrale infrarouge pour la détection de traces d?arachides dans des produits en poudres, en complément de techniques biochimiques, du type RT-PCR et méthode ELISA.
International
Si
JCR
No
Title
Spectra Analyse la Revue Scientifique Dactualite Sur Les Techniques Et Linst
ISBN
1255-2909
Impact factor JCR
Impact info
Volume
Journal number
306
From page
30
To page
36
Month
NOVIEMBRE
Ranking
Participants
  • Autor: Puneet Mishra . (UPM)
  • Autor: Pilar Barreiro Elorza (UPM)
  • Autor: Luis Alcino Conceiçao (UPM)
  • Autor: Lourdes Lleo Garcia (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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