Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Comparative Study of Nonparametric and Parametric PV Models to Forecast AC Power Output of PV Plants
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
In this paper, a comparison between two approaches to predict the AC power output of PV systems is carried out in terms of forecast performance. Each approach uses one of the two main types of PV modeling, parametric and nonparametric, and both use as inputs several forecasts of meteorological variables from a Numerical Weather Prediction model. Furthermore, actual AC power measurements of a PV plant are used to train the nonparametric model, to adjust the parameters of the different PV components models used in the parametric approach and to assess the quality of the forecasts. The approaches presented similar behavior, although the nonparametric approach, based on Quantile Regression Forests, showed smaller biased errors due to the machine learning tool used.
Internacional
Si
Nombre congreso
31st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Hamburgo-Alemania
Revisores
Si
ISBN o ISSN
3-936338-39-6
DOI
10.4229/EUPVSEC20152015-5BV.2.16
Fecha inicio congreso
14/09/2015
Fecha fin congreso
18/09/2015
Desde la página
2230
Hasta la página
2234
Título de las actas
Proceedíngs 31st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Sistemas Fotovoltáicos
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto de Energía Solar
  • Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)