Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
DSA with Reinforcement Learning in the HF Band
Año:2015
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ingenierías,
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Using the ionosphere as a passive reflector allows trans-horizon communications in the HF band, which covers the radiofrequency spectrum from 3 to 30 MHz. This band is mainly used for military communications, but also for aeronautical, maritime, and amateur communications. Besides its propagation changeability, the limitation of the HF band is the existence of multiple uncontrolled collisions between users. Even if HF stations use the Automatic Link Establishment protocol (MIL-STD-188-141B), they select their transmission channel according to its internal ranking based only on the channel propagation characteristics. Therefore, we propose to add some adaptability and cognition into the exploitation of the HF band as a good solution to diminish the inefficient use of the band.
Internacional
Si
Nombre congreso
1st URSI Atlantic Radio Science Conference 2015 (URSI AT-RASC 2015)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Gran Canaria, Spain
Revisores
Si
ISBN o ISSN
9789090086286
DOI
Fecha inicio congreso
18/05/2015
Fecha fin congreso
25/05/2015
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Título de las actas
Radio Science Conference (URSI AT-RASC), 2015 1st URSI Atlantic
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Santiago Zazo Bello (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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