Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Fast facial expression recognition for emotion awareness disposal
Año:2016
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
This paper presents a simple and fast expression recognition algorithm aimed at running in a secondary plane to provide emotion awareness for primary applications as e.g. exergames, in real time. The algorithm is based on the extraction of 19 facial landmarks which are used to detect some of the Action Units (AUs) defined in the Facial Action Coding System (FACS) and a newly created one. In addition, the new concept of Combined Action Units (CAUs) is presented. Those are grouped AUs which are detected as a unit. The applied emotion classification is based on logical rules, no learning is involved. First implementations have been made on a mobile platform.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Conference on Consumer Electronics
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Berlin, Alemania
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-5090-2096-6
DOI
Fecha inicio congreso
05/09/2016
Fecha fin congreso
07/09/2016
Desde la página
182
Hasta la página
186
Título de las actas
Proceedings 2016 IEEE Fifth International Conference on Consumer Electronics - Berlin (ICCE-Berlin)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Martina Eckert (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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