Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Uso de redes neuronales artificiales en la valoración económica de ruido de tráfico
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Este estudio presenta un método alternativo que valora económicamente la disposición a pagar para reducir la molestia que ocasiona el ruido de tráfico, a través de un conjunto de redes neuronales artificiales. El modelo es capaz de predecir un rango de pago a partir de: un estudio de percepción subjetiva del ruido y sus efectos en la salud, niveles objetivos de exposición al ruido de tráfico obtenidos a partir de un modelo predictivo, características demográficas, socioeconómicas y las geográficas del lugar de residencia de los encuestados. Los resultados de este método han sido comparados con los resultados de un modelo econométrico probit ordenado, obteniendo un desempeño superior al 87.5% en términos del error porcentual promedio en los rangos de predicción. El estudio demuestra su capacidad de generalización y puede ser utilizado como una herramienta de valoración en la gestión del ruido urbano.
Internacional
Si
Nombre congreso
Conferencias y comunicaciones de EUROREGIO 2016
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Oporto, Portugal
Revisores
No
ISBN o ISSN
9788487985270
DOI
Fecha inicio congreso
13/06/2016
Fecha fin congreso
15/06/2016
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Título de las actas
Conferencias y comunicaciones de EUROREGIO 2016
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luis Alberto Bravo Moncayo UPM
  • Autor: José Lucio Naranjo Escuela Politécnica Nacional
  • Autor: Ignacio Pavon Garcia UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2)
  • Departamento: Ingeniería Mecánica