Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
EvalGRAPHs: herramienta para implementar evaluadores inteligentes. Metodología de estudio del comportamiento de los evaluadores
Año:2016
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
El Modelo Granular Lingüístico de la Evaluación del aprendizaje humano ha sido desarrollado a partir del paradigma GLMP, basado en la computación con palabras y percepciones, con el objetivo de diseñar un modelo teórico de representación del aprendizaje que pueda aplicarse a la creación de sistemas (GLMPs) que emulen la evaluación realizada por un profesor, en base a sus criterios, y expresen dicha evaluación mediante un informe en lenguaje natural. Un GLMP es una estructura jerárquica que organiza y procesa datos mediante inferencia borrosa y modela un fenómeno mediante percepciones o unidades de conocimiento. Estos sistemas utilizan como datos de entrada los generados automáticamente por un entorno de aprendizaje y producen como salida un informe de evaluación que incluye una calificación numérica. De esta manera se puede compaginar la evaluación formativa, comparando logros y objetivos de aprendizaje, que realiza un profesor, con la rapidez y eficacia de un sistema automatizado. Como aplicación del modelo general, hemos diseñado varios sistemas que evalúan, en base a criterios de un profesor, unos los quizzes de Moodle y otros las simulaciones visuales de algoritmos de grafos hechas en el entorno de aprendizaje GRAPHs.
Internacional
No
Nombre congreso
XVIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy. ESTYLF 2016
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
San Sebastián (España)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDP08UPM
DOI
Fecha inicio congreso
25/05/2016
Fecha fin congreso
27/05/2016
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Título de las actas
Actas del XVIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy. ESTYLF 2016
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Matemática Aplicada a Las Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones