Descripción
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Las características locales de una imagen se refieren a patrones o estructuras distintivas que permiten caracterizarla. En el campo del procesamiento de las imágenes médicas juegan un papel esencial en algoritmos de registro y reconstrucción 3D de órganos y estructuras anatómicas. En este trabajo de investigación se realiza un estudio comparativo entre los métodos extractores de características locales MSER, BRISK, SURF y BFDA con el objetivo de evaluar la calidad de estos métodos en imágenes de resonancia magnética cerebral. Para ello se definen las métricas de robustez, homogeneidad y rendimiento. | |
Internacional
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No |
Nombre congreso
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XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |
Tipo de participación
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960 |
Lugar del congreso
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VALENCIA |
Revisores
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Si |
ISBN o ISSN
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978-1-4503-4337-4 |
DOI
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Fecha inicio congreso
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23/11/2016 |
Fecha fin congreso
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25/11/2016 |
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Hasta la página
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20 |
Título de las actas
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LIBRO DE ACTAS. XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |