Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Detección y clasificación de enfisema pulmonar en imágenes de TAC mediante Redes Neuronales Convolucionales Multiescala
Year:2016
Research Areas
  • Bioinstrumentation,
  • Medical equipment,
  • Electronic technology and of the communications
Information
Abstract
En este trabajo proponemos y validamos una herramienta para el reconocimiento de patrones de enfisema pulmonar, fenotipo principal de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) en imágenes de TAC. El método propuesto se basa en un Red Neuronal Convolucional (CNN) Multiescala diseñada para la detección y clasificación de 6 clases de tejido pulmonar, incluyendo 5 patrones de enfisema y tejido normal. La red propuesta consta de 4 capas convolucionales y 3 de submuestreo, y la entrada a la misma corresponde a una representación multiescala de la imagen pulmonar a clasificar. Dicho método ha sido entrenado y validado con un conjunto de datos de 1337 muestras provenientes de 267 escáneres de TAC pulmonar.
International
No
Congress
XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
960
Place
Valencia, España
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-9048-531-6
Start Date
23/11/2016
End Date
25/11/2016
From page
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To page
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Actas
Participants
  • Autor: Maria Jesus Ledesma Carbayo (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de imágenes biomédicas
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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