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Descripción
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| El objetivo principal de este estudio ha sido desarrollar una metodología que permita actualizar los valores medios del volumen (m3/ha) en los IFN, usando modelos que permiten predecir el volumen en las parcelas de muestreo. Se han analizado diferentes maneras de modelizar, todas ellas capaces de predecir el cambio anual del volumen ?V en las parcelas de muestreo a partir de los datos medidos en campo en ciclos anteriores del IFN, junto con imágenes de satélite como fuente auxiliar. El marco de trabajo es la inferencia híbrida, la cual es necesaria para poder dar valores reales de la incertidumbre asociada a dicha estimación, incorporando tanto la incertidumbre consecuencia de los modelos como la del diseño de muestreo. Los objetivos específicos del trabajo han sido i) comparar las distintas aproximaciones de modelización, ii) analizar la utilidad de las imágenes Landsat para mejorar la precisión de las estimaciones y iii) comparar la magnitud relativa de las componentes del error estándar asociado a las estimaciones, es decir la incertidumbre debida al muestreo y la incertidumbre debida a los modelos. | |
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Internacional
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Si |
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Lugar
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Minesota (EEUU) |
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Tipo
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Fecha inicio
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01/12/2016 |
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Fecha fin
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28/02/2017 |