Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Closed-Loop Stochastic Dynamic Potential Games with Parametric Policies and Constraints
Año:2016
Áreas de investigación
  • Teoría de juegos,
  • Procesado y análisis de la señal,
  • Control adaptativo
Datos
Descripción
We extend previous works on stochastic dynamic potential games (DPGs) with constrained continuous state-action spaces, and present a closed-loop analysis when the players are forced to use parametric policies. Our main assumption is that the parameter space must be finite-dimensional. We show that a closed-loop Nash equilibrium of a DPG can be found by solving a related optimal control problem (OCP). This is convenient since solving a single OCP (which is a single-objective problem) is usually much simpler than solving the original set of coupled OCPs that form the game (which is a multiobjective problem).
Internacional
Si
Nombre congreso
Learning, Inference and Control of Multi-Agent Systems Workshop on Neural Information Processing (NIPS)
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Barcelona
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
10/12/2016
Fecha fin congreso
10/12/2016
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Sergio Valcarcel Macua (UPM)
  • Autor: Javier Zazo Ruiz (UPM)
  • Autor: Santiago Zazo Bello (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
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