Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Optimal attack and defence of large scale networks using mean field theory
Año:2016
Áreas de investigación
  • Teoría de juegos,
  • Juegos diferenciales,
  • Ingenierías,
  • Correos y telecomunicaciones,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
We address the issue of large scale network security. It is known that traditional game theory becomes intractable when considering a large number of players, which is a realistic situation in today's networks where a centralized administration is not available. We propose a new model, based on mean field theory, that allows us to obtain optimal decentralised defence policy for any node in the network and optimal attack policy for an attacker. In this way we settle a promising framework for the development of a mean field game theory of large scale network security. We also present a case study with experimental results.
Internacional
Si
Nombre congreso
24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Budapest
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2076-1465
DOI
10.1109/EUSIPCO.2016.7760393
Fecha inicio congreso
29/08/2016
Fecha fin congreso
02/09/2016
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Título de las actas
Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2016 24th European
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jorge del Val (BEEVA)
  • Autor: Santiago Zazo Bello (UPM)
  • Autor: Sergio Valcarcel Macua (UPM)
  • Autor: Javier Zazo Ruiz (UPM)
  • Autor: Juan Parras Moral (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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