Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Stays or Sabbaticals:
Estimadores de Monte Carlo Distribuidos para Grandes Conjuntos de Datos
Year:2016
Research Areas
  • Applications for ingineerings and sciences,
  • Probabilistic theory and procedures,
  • Statistics
Information
Abstract
El objetivo de este proyecto es desarrollar estimadores de Monte Carlo distribuidos que permitan realizar inferencia óptima o asintóticamente óptima en problemas con grandes conjuntos de datos. La estrategia seguida consistirá en implementar un conjunto de estimadores MC parciales que sólo tengan acceso a parte de los datos y combinar sus resultados de tal modo que el resultado final sea equivalente al del estimador MC global (irrealizable) que tuviera acceso a todos los datos y un tiempo de computación muy superior.
International
Si
Place
Stony Brook, NY (EE. UU.)
Type
Start Date
01/08/2016
End Date
31/10/2016
Participants
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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