Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Estancias o Sabáticos:
Estimadores de Monte Carlo Distribuidos para Grandes Conjuntos de Datos
Año:2016
Áreas de investigación
  • Aplicaciones a ingenierías y ciencias de la información,
  • Teoría de probabilidades y procesos estocásticos,
  • Estadística
Datos
Descripción
El objetivo de este proyecto es desarrollar estimadores de Monte Carlo distribuidos que permitan realizar inferencia óptima o asintóticamente óptima en problemas con grandes conjuntos de datos. La estrategia seguida consistirá en implementar un conjunto de estimadores MC parciales que sólo tengan acceso a parte de los datos y combinar sus resultados de tal modo que el resultado final sea equivalente al del estimador MC global (irrealizable) que tuviera acceso a todos los datos y un tiempo de computación muy superior.
Internacional
Si
Lugar
Stony Brook, NY (EE. UU.)
Tipo
Fecha inicio
01/08/2016
Fecha fin
31/10/2016
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)