Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Short-term electric load forecasting with regression-spline models
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
In this work, a short-term electric load forecasting method is developed, us-ing as an explanatory variable the temperature forecasts from an external agent. A regression-spline model has been designed to implement the rela-tionship between temperature and energy demand. The proposed method is general and can be implemented in any real-time electricity energy system. To check the method's performance, a real data set from the Spanish elec-tricity market has been used and the developed algorithm has been tested employing the MSE as the performance metric. Results denote that the forecasting method is both accurate and computationally efficient.
Internacional
Si
Nombre congreso
36th Annual International Symposium on Forecasting
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Santander, Spain
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0000000000
DOI
Fecha inicio congreso
12/06/2016
Fecha fin congreso
22/06/2016
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1
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12
Título de las actas
0
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Eduardo Caro Huertas (UPM)
  • Autor: Jesus Juan Ruiz (UPM)
  • Autor: Francisco Javier Cara Cañas (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Estadística computacional y Modelado estocástico
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
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