Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Grammatical Evolutionary Techniques for Prompt Migraine Prediction
Año:2016
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
The migraine disease is a chronic headache presenting symptomatic crisis that causes high economic costs to the national health services, and impacts negatively on the quality of life of the patients. Even if some patients can feel unspecific symptoms before the onset of the migraine, these only happen randomly and cannot predict the crisis precisely. In our work, we have proved how migraine crisis can be predicted with high accuracy from the physiological variables of the patients, acquired by a non-intrusive Wireless Body Sensor Network. In this paper, we derive alternative models for migraine prediction using Grammatical Evolution techniques. We obtain prediction horizons around 20 minutes, which are sufficient to advance the drug intake and avoid the symptomatic crisis. The robustness of the models with respect to sensor failures has also been tackled to allow the practical implementation in the ambulatory monitoring platform. The achieved models are non linear mathematical expressions with low computing overhead during the run-time execution in the wearable devices.
Internacional
Si
Nombre congreso
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Denver, Colorado, USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4503-4206-3
DOI
10.1145/2908812.2908897
Fecha inicio congreso
20/07/2016
Fecha fin congreso
24/07/2016
Desde la página
973
Hasta la página
980
Título de las actas
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Josue Pagan Ortiz (UPM)
  • Autor: José Luis Risco-Martín (Universidad Complutense de Madrid)
  • Autor: Jose Manuel Moya Fernandez (UPM)
  • Autor: José Luis Ayala Rodrigo (Universidad Complutense de Madrid)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Simulación Computacional
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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