Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Pruebas de Hipótesis en experimentos de Ingeniería de Software: Desviaciones respecto a la teoría
Año:2016

Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Software

Datos
Descripción
Resumen: Antecedentes: Existen evidencias en las ciencias (e.g: Medicina, Psicología) respecto al uso incorrecto de las técnicas estadísticas. Objetivo: Estudiar si es posible el uso inadecuado de ténicas estadísticas en Ingeniería de Software Experimental (ISE).Método: Hemos seleccionado un error estadístico usual (uso inadecuado de las pruebas de 1-cola y 2-colas) y mediante un survey realizado a los autores del Congreso Empirical Software Engineering and Measurement y de la Revista Empirical Software Engineering, hemos recabado información acerca de las creencias de los investigadores y ejemplos de uso de las pruebas de 1-cola y 2-colas. Resultados: Existen evidencias de la existencia de un uso discutible de las pruebas de 1-cola y 2-colas, tales como la no definición de la cola asociada con la hipótesis alternativa, ó el cambio de tipo de cola. Conclusión: Al igual que otras disciplinas, la ISE puede estar usando incorrectamente las técnicas y conceptos estadísticos.
Internacional
Si
Nombre congreso
XIX Ibero-American Conference on Software Engineering -CIBSE
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Quito - Ecuador
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-997830181-4
DOI
Fecha inicio congreso
27/04/2016
Fecha fin congreso
29/04/2016
Desde la página
157
Hasta la página
170
Título de las actas
Pruebas de Hipótesis en experimentos de Ingeniería de Software: Desviaciones respecto a la teoría

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Rolando Patricio Reyes Chicango UPM
  • Autor: Oscar Dieste Tubio UPM
  • Autor: Efraín Rodrigo Fonseca Carrera UPM

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software