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Descripción
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| Los proyectos de captura y almacenamiento de dióxido de carbono (CAC) se presentan como una opción para mitigar los efectos del calentamiento y el cambio climático. La teledetección se presenta como una metodología para identificar emisiones de CO2, en un contexto de monitorización de un proyecto CAC en su fase de almacenamiento. El objetivo principal de estas actividades radica en verificar la efectividad y en minimizar los peligros sobre la salud humana y el medio ambiente. Para alcanzar los objetivos previstos de monitorización, se adquirieron imágenes hiperespectrales aeroportadas sobre la zona volcánica del Campo Calatrava, Ciudad Real. La zona presenta análogos naturales de emisiones de CO2 extrapolables a un proyecto de almacenamiento. A partir de estos datos se han elaborado dos propuestas metodológicas: ?Análisis de todas las bandas espectrales y aplicación de las correlaciones cruzadas con firmas espectrales de referencia. ?Selección de bandas espectrales a través de Análisis de Componentes Principales (ACP) y la elaboración de cocientes entre estas bandas. El método de las correlaciones cruzadas realizó una clasificación de materiales, pero no identificó indicios de emisiones de CO2. El ACP permitió identificar y seleccionar bandas espectrales, de forma automatizada, basado en el criterio de contener la mayor variabilidad en los datos. A partir de las bandas espectrales de la imagen original, seleccionadas por el ACP, se construyen tres ratios de bandas normalizados entre los tres pares de bandas que mayor varianza aportan a las primeras tres componentes principales. De acuerdo a los valores de ratios obtenidos en las zonas de emisiones conocidas, estos son extrapolados al resto de la imagen para identificar indicios de emisiones. Se utilizó la técnica de reclasificación de imágenes señalando las zonas con posibles indicios de fugas, empleando los tres ratios para los canales RGB. Estas luego fueron visitadas para corroborar la existencia de las mismas. En estas visitas se comprobó que el sistema fue capaz de detectar emisiones desconocidas hasta ese momento. | |
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Internacional
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Si |
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ISBN
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Tipo de Tesis
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Doctoral |
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Calificación
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Sobresaliente cum laude |
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Fecha
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18/07/2017 |