Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Detección de nodos maliciosos en procesos de consenso
Año:2017
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
En el presente trabajo se estudia un mecanismo que permitiría a una red detectar estas situaciones e incluso corregirlas, de manera que aquellos nodos que realizan correctamente el proceso de consenso alcancen el valor real. La única condición necesaria es que en la primera iteracción se intercambien los valores iniciales reales. A partir de ese momento, el algoritmo es capaz de detectar la desviación en el valor de uno de los vecinos. Pero además de detectar el malfuncionamiento de un nodo, es neceario poder corregir la situación y recuperar el valor de consenso original. Por eso, se proponen dos soluciones. La primera consiste en continuar con el proceso y descontar las variaciones al final, obteniendo el valor de consenso real una vez que se alcanza la convergencia de la solución. Una segunda modificación permitiría al nodo que detecta la desviación descontarla en la propia iteración, evitando que el error se propague al resto de la red.
Internacional
No
Nombre congreso
XXI Congreso de Física Estadística (FisEs17) [https://fises17.gefenol.es/]
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Sevilla, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDP08UPM
DOI
Fecha inicio congreso
30/03/2017
Fecha fin congreso
01/04/2017
Desde la página
139
Hasta la página
139
Título de las actas
FisEs17 - XXI Congreso de Física Estadística- LIBRO DE RESÚMENES [https://fises17.gefenol.es/media/uploads/editor/2017/03/28/libro_resumenes_fises17.pdf]
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Miguel Rebollo Pedruelo (UPM)
  • Autor: Juan Carlos Losada Gonzalez (UPM)
  • Autor: Rosa Maria Benito Zafrilla (UPM)
  • Autor: Javier Ricardo Galeano Prieto (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal
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