Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Multimodal Multimodel Emotion Analysis as Linked Data
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
The lack of a standard emotion representation model hinders emotion analysis due to the incompatibility of annotation formats and models from different sources, tools and annotation services. This is also a limiting factor for multimodal analysis, since recognition services from different modalities (audio, video, text) tend to have different representation models (e. g., continuous vs. discrete emotions). This work presents a multi-disciplinary effort to alleviate this problem by formalizing conversion between emotion models. The specific contributions are: i) a semantic representation of emotion conversion; ii) an API proposal for services that perform automatic conversion; iii) a reference implementation of such a service; and iv) validation of the proposal through use cases that integrate different emotion models and service providers.
Internacional
Si
Nombre congreso
Emotion and Sentiment in Social and Expressive Media: User Engagement and Interaction
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Tejas, USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-5386-0680-3
DOI
10.1109/ACIIW.2017.8272599
Fecha inicio congreso
23/10/2017
Fecha fin congreso
26/10/2017
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Hasta la página
116
Título de las actas
2017 Seventh International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Fernando Sanchez Rada (UPM)
  • Autor: Carlos Angel Iglesias Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
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