Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Midiendo la polarización social a través de Twitter
Año:2017
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
Presentamos varios estudios empíricos a partir de grandes cantidades de datos obtenidos de diversas conversaciones de la red social Twitter y de llamadas telefónicas (CDRs, registros digitales de llamadas) para analizar los patrones de comportamiento humano utilizando técnicas de redes complejas y de análisis de datos. En particular, nos centramos en el estudio de conversaciones políticas como campañas electorales y temas que pueden producir polarización social. Presentamos varios indicadores desarrollados en el grupo para medir la influencia de usuarios o el apoyo relativo en conversaciones de twitter, así como para medir el grado de polarización política. También presentamos un modelo de formación de opinión basado en la estructura de la red social de retuits. Por otro lado, utilizando grandes cantidades de datos provenientes de CDRs hemos analizado los patrones de movilidad de usuarios a diferentes escalas en países europeos y migraciones en países en desarrollo.
Internacional
No
Nombre congreso
Workshop Big data, redes y analítica social [http://eventos.ucm.es/15405.html]
Tipo de participación
730
Lugar del congreso
Madrid (España)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDP08UPM
DOI
Fecha inicio congreso
24/11/2017
Fecha fin congreso
24/11/2017
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3
Hasta la página
3
Título de las actas
Workshop Big data, redes y analítica social [http://eventos.ucm.es/file_manager/getFile/19703.html]
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Rosa Maria Benito Zafrilla (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal
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