Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Koniocortex-like network unsupervised learning surpasses supervised results on WBCD breast cancer database
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Koniocortex-Like Network is a novel category of Bio-Inspired Neural Networks whose architecture and properties are inspired in the biological koniocortex, the ?rst layer of the cortex that receives information from the thalamus. In the Koniocortex-Like Network competition and pattern classi?cation emerges naturally due to the interplay of inhibitory interneurons, metaplasticity and intrinsic plasticity. Recently proposed, it has shown a big potential for complex tasks with unsupervised learning. Now for the ?rst time, its competitive results are proved in a relevant standard real application that is the objective of state-ofthe-art research: the diagnosis of breast cancer data from the Wisconsin Breast Cancer Database
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
0,402
Información de impacto
Volumen
10338
DOI
10.1007/978-3-319-59773-7_4
Número de revista
II
Desde la página
32
Hasta la página
41
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Fombellida Vetas UPM
  • Autor: Diego Andina De la Fuente UPM
  • Autor: Francisco J Ropero-Peláez Universidade Federal do ABC, Santo André, Brazil
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones