Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Thesis:
Contribución a la detección de objetivos específicos para aplicaciones de vigilancia con realidad aumentada
Year:2017
Research Areas
  • Electronic technology and of the communications
Information
Abstract
En la presente tesis doctoral, se ha identificado que existen deficiencias a la hora de detectar objetos y regiones con formas irregulares de manera eficaz y eficiente en los sistemas de videovigilancia por imagen y video. La eficacia está relacionada con la capacidad de detectar objetivos específicos con precisión, y la eficiencia es concordante con la oportunidad con la que se presenta la información de detección, es decir que pueda ser mostrada en tiempo real. Para solventar estas deficiencias, se presentan una serie de propuestas que decantan en una estrategia metodológica basada en el tratamiento de la información del color. Esta metodología contribuye a mejorar la detección de objetivos específicos de este tipo de formas y en donde la detección ha sido enfocada a resolver problemas de vigilancia ambiental. De esta forma, se plantean tres etapas que son la extracción de los ICE, el cálculo y la aplicación del umbral TICG para obtener la imagen binaria de la detección y finalmente el uso de información de interés para generar Realidad Aumentada. Dentro de la primera etapa, se proponen dos índices de color, el Forest Fire Detection Index (FFDI) y el Non Forest Detection Index (NFDI), que representan umbrales óptimos de detección tanto de fuego forestal como de zonas deforestadas respectivamente. La precisión de detección alcanzada a través de estos índices bordea un máximo de 96% de eficacia, que es muy alta en comparación a otros métodos, permitiendo además su uso en aplicaciones en tiempo real. Las capacidades y las potencialidades encontradas en los algoritmos implementados a partir del método propuesto, permiten el uso de estos algoritmos tanto en sistemas tradicionales fijos (consola) como en sistemas de vigilancia móviles como pueden ser los drones, esto permite cambiar el enfoque tradicional de videovigilancia a un nuevo escenario que garantiza movilidad, flexibilidad así como ampliación de la cobertura de vigilancia. Por otra parte se ha desarrollado dos prototipos, que han permitido verificar la eficacia y efectividad de las propuestas planteadas así como han permitido disponer de información virtual a partir de la información intrínseca de las regiones de interés detectadas.
International
Si
Type
Doctoral
Mark Rating
Sobresaliente cum laude
Date
18/04/2017
Participants
  • Autor: Henry Omar Cruz Carrillo (UPM)
  • Director: Juan Manuel Meneses Chaus (UPM)
  • Director: Martina Eckert (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Diseño Electrónico y Microelectrónico
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Tecnologías del Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad (CITSEM)
  • Grupo de Investigación: Aplicaciones Multimedia y Acústica
  • Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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