Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Research Publications in journals:
Análisis de las dimensiones institucional, económica, social y ambiental portuarias a través de inteligencia artificial
Year:2018
Research Areas
  • Civil engineering and architecture
Information
Abstract
Los puertos son impulsores, pero a la vez están inmersos en los procesos de globalización de las sociedades. Es por ello que no son ajenos a la potencialidad de las metodologías de minería de datos, las cuales intentan descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos como los que se manejan en el ámbito portuario: la minería de datos es una disciplina ligada a la inteligencia artificial que, aplicado en un entorno portuario, posibilita encontrar nuevas herramientas para aumentar la sostenibilidad portuaria. Este artículo pretende analizar la sostenibilidad portuaria a través de las relaciones que se establecen entre variables de sostenibilidad, empleando para ello técnicas de inteligencia artificial como son las redes bayesianas. La principal conclusión que se extrae del análisis es que el pilar fundamental de la sostenibilidad portuaria es la dimensión institucional.
International
Si
JCR
No
Title
Transporte y Territorio
ISBN
1852-7175
Impact factor JCR
Impact info
Volume
18
Journal number
From page
264
To page
284
Month
MAYO
Ranking
Participants
  • Autor: Beatriz Molina Serrano (UPM)
  • Autor: Maria Nicoleta Gonzalez Cancelas (UPM)
  • Autor: Francisco Jose Soler Flores (UPM)
  • Autor: Alberto Camarero Orive (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Ingeniería Marítima y Portuaria
  • Departamento: Ingeniería Civil: Transporte y Territorio
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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