Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Modeling Social Influence in Social Networks with SOIL, a Python Agent-Based Social Simulator
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
The application of Agent-based Social Simulation (ABSS) for modeling social networks requires specific facilities for modeling, simulation and visualization of network structures. Moreover, ABSS can benefit from interactive shell facilities that can assist the model development process. We have addressed these problems through the development of a tool called SOIL, which provides a Python ABSS specifically designed for social networks. In this paper we present how this tool is applied to simulate viral marketing processes in a social network, and to evaluate the model with real data.
Internacional
Si
Nombre congreso
Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Oporto, Portugal
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-59930-4
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59930-4_33
Fecha inicio congreso
20/06/2017
Fecha fin congreso
22/06/2017
Desde la página
337
Hasta la página
341
Título de las actas
Advances in Practical Applications of Cyber-Physical Multi-Agent Systems: The PAAMS Collection
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Eduardo Merino Machuca (UPM)
  • Autor: Jesús M. Sánchez (UPM)
  • Autor: David García Martín (UPM)
  • Autor: Juan Fernando Sanchez Rada (UPM)
  • Autor: Carlos Angel Iglesias Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)