Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Modelling Dependence of Arrival Sequencing and Metering Area Transit Time on Airport Meteorological Conditions
Año:2017
Áreas de investigación
  • Operación aérea,
  • Gestión del tráfico aéreo,
  • Transporte aéreo,
  • Aeropuerto
Datos
Descripción
Airports are considered complex system in which the coexistence of different actors competing and collaborating for the same resources under operational time uncertainties can cause a poor performance on the overall ATM (Air Traffic Management) system. In order to facilitate the process of decision making to mitigate the propagation of perturbations through the different airport processes a causal model relying on machine learning, using data mining algorithms has been implemented to predict feasible states. This paper introduces a new approach for modelling causal relationships, which can be used for further analysing of feasible scenarios by means of simulation techniques. The state space analysis of reachable airport states is a relevant approach to validate the causal model using a huge amount of historical data for predictive purposes.
Internacional
Si
Nombre congreso
European Modeling and Simulation Symposium. Multidisciplinary Modeling and Simulation Multiconference (I3M 2017)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-88-97999-85-0
DOI
Fecha inicio congreso
18/09/2017
Fecha fin congreso
20/09/2017
Desde la página
288
Hasta la página
295
Título de las actas
Proceedings of the European Modeling and Simulation Symposium, 2017
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alvaro Rodriguez Sanz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Navegación Aérea
  • Departamento: Sistemas Aeroespaciales, Transporte Aéreo y Aeropuertos
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