Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Thesis:
Clasificador de hojas mediante Deep Learning
Year:2017
Research Areas
  • Information technology and adata processing
Information
Abstract
En esta Tesis se describe la generación de un clasificador de enfermedades en las plantas basado en imágenes, que utiliza un método basado en aprendizaje profundo como algoritmo de clasificación. Este estudio contiene 3 fases elementales. La primera fase es la segmentación de las imágenes, cuyo objetivo es aislar las regiones de interés en la imagen. La segunda fase es la búsqueda de los mejores ajustes de los parámetros de configuración del algoritmo de aprendizaje profundo para el entrenamiento de una red neuronal convolucional con 2 especies de cultivos y 13 enfermedades, obteniendo un modelo entrenado con una exactitud del 98,37% para el diagnóstico de las plantas enfermas y sanas. Por último, el modelo se utilizó para el desarrollo de una herramienta de simulación con interfaz gráfica, que permite identificar el tipo de enfermedad de una planta a partir de una imagen.
International
No
Type
Master
Mark Rating
Sobresaliente
Date
27/07/2018
Participants
  • Director: Aurora Perez Perez (UPM)
  • Director: Juan Pedro Caraca-Valente Hernandez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Tecnología Informática y de las Comunicaciones: CETTICO
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)